摘要
本发明公开了一种鲁棒性增强的环境适应模型设计与评估方法,包括将线上输入数据经过鲁棒性增强模型进行预处理;将预处理的数据发送到模型推理模块进行处理和分析;通过本发明的方法,AI算法在实际工业环境中能够更好地适应光照变化、噪声干扰等挑战,提高鲁棒性和泛化能力。这将为工业应用场景中的AI技术应用提供更可靠和稳定的解决方案。
技术关键词
鲁棒性
对抗性
因子
数据
训练算法
AI算法
噪声
光照
图像增强
度量
视角
物体
指标
工业
符号
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