摘要
本发明公开了一种无人机与地基森林点云配准方法,涉及摄影测量与遥感领域,用以提高大规模森林点云配准的鲁棒性和精度。本发明分别选取无人机森林点云和地基森林点云中的树冠极值点作为特征候选点,从特征候选点出发沿多个方向提取树冠剖面天际线,将每个方向得到的特征向量组合构建出该点的特征描述符;进一步对无人机森林点云和地基森林点云的特征描述符进行配对,识别出最佳匹配的特征候选点,采用单次RANSAC估计算法实现点云的自动配准,利用标准ICP算法对配准结果进行优化。本发明选取了稳定的特征基元,且构建了高度显著的特征描述符,实现了高效率、高精度的点云配准。
技术关键词
特征描述符
点云配准方法
特征值
无人机
ICP算法
估计算法
极值
鲁棒性
基元
高效率
基础
数据
曲线
精度
系统为您推荐了相关专利信息
高精度估计方法
参数估计模型
特征提取模块
支路
信号
纠正系统
运动姿态监测
运动主体
显示屏
通信模块
鸟瞰图像
周边环境信息
障碍物
栅格
地图构建方法
自动存储方法
存储结构
三维结构
无人机巡检图像
三元组
空天地一体化网络
信道建模方法
卫星通信链路
无人机通信链路
超表面