一种基于深度学习的单突发多维参数高精度估计方法

本发明提供的一种基于深度学习的单突发多维参数高精度估计方法，属于无线电信号处理技术领域，解决了现有单突发时/频/空/能多维参数估计精度较低的问题。该方法包括：根据信号样本在各维度的数据特征，构建相应维度的数据集；针对每个维度的数据集，构建相应的特定参数估计模型；并分别利用每个维度的数据集训练相应的特定参数估计模型；将训练完成的每一维度的特定参数估计模型作为一条支路，利用注意力模块连接各支路的特征提取模块与参数估计模块，构建多支路深度估计模型，使用多维度数据集微调多支路深度估计模型；将待估计信号在不同维度的数据特征输入多支路深度估计模型，预测输出时/频/空/能的多维参数估计结果。