摘要
本发明公开了一种基于多维度分析的厨师机智能控制方法、系统及存储介质,具体涉及厨师机控制技术领域;通过实时获取厨师机运行过程中的多维状态特征,生成运行特征矢量,利用特征聚类与时序模式分析,结合负载变化速率的自适应动态映射,对面团状态的物理变化趋势进行精准评估,生成适应不同类型面团的负载基准等级,厨师机可动态调整搅拌力度、转速曲线及工作时间窗口,优化不同类型面团的加工过程,防止高水分面团因误判负载下降而影响筋性发展,或无麸质面团因负载波动导致搅拌不均匀,本发明能够提高智能厨师机的适应性和精确度,优化面团加工质量,提升烘焙稳定性和成功率,适用于不同面团类型的智能搅拌需求。
技术关键词
面团
多传感器阵列
厨师机
基准
特征聚类方法
动态
Sigmoid函数
模糊逻辑
信号分析
智能厨师
高水分
曲线
分析电机
推理规则
扭矩传感器
模糊推理
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时序
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