一种基于改进U-Net网络的玉米干旱状态提取方法

本发明公开了一种基于改进U‑Net网络的玉米干旱状态动态监测方法。首先，获取区域GF‑2遥感影像数据和光学遥感数据，对数据进行存储、配准、切割，并基于光学遥感数据生成玉米干旱状态的语义分割掩码，构建玉米干旱状态分类数据集。随后，基于改进后的U‑Net网络对生成的玉米干旱状态分类数据集进行分割，构建针对玉米干旱状态的分割模型。通过将GF‑2遥感影像数据作为神经网络的输入对模型进行训练，最终获得了可用于动态监测地面玉米干旱状态的网络模型。利用本发明可以实现对区域内玉米干旱状态的动态监测，有效掌握区域内玉米干旱的变化情况，辅助农业灾害管理等部门及时发现玉米作物干旱情况，助力农业智慧发展。