自动化试剂存储方法、装置及系统

本发明提供了一种自动化试剂存储方法、装置及系统，该方法包括对试剂存储设备的每个区域划分为多个节点；对各个节点的温度数据进行分析和处理，得到温度相关性网络和温度风险图；通过温度相关性网络识别区域间的潜在异常并更新各区域的温度风险图，对各区域的温度风险图进行时间序列异常检测得到每个区域的环境风险等级；得到已标记为潜在异常状态的初始属性数据集并进行流形学习与稀疏编码处理，对潜在异常的试剂盒的检测数据与预定的参考标准进行比对，通过分布式哈希算法进行匹配特征的检索，并通过决策树算法对检测特征数据进行比对，得到不符标准的试剂盒。本方法能够及时发现设备中失效或性能下降的试剂并对其进行可视化标记。