摘要
本公开提供了一种随机数生成方法,包括:基于初始熵源生成原始随机数,将原始随机数分为多个数据组;将多个数据组输入至预先训练的预测模型中,基于预测模型预测多个数据组中每个数据组位于原始随机数中位置的后一位随机数;计算预测模型预测多个数据组中每个数据组位于原始随机数中位置的后一位随机数的正确率;当正确率未达到预设目标时,对熵源进行配置,直至正确率达到预设目标;基于配置后的熵源,输出随机数。本公开提供的随机数生成方法能够提高随机数的随机性和不可预测性。
技术关键词
正确率
熵源
生成方法
序列
数据
神经网络模型构建
训练样本集
训练预测模型
生成装置
控制单元
控制模块
标签
输出模块
频率
参数
速率
系统为您推荐了相关专利信息
智能预警方法
智能预警系统
交叉口
风险预测模型
拥堵指数
路线规划方法
风险预测方法
风险预测模型
电子地图
路线规划系统
设备监测系统
采集设备
现场设备运行数据
数据储存模块
在线监测系统
神经网络深度学习
激光扫描装置
高分辨率摄像头
模型训练模块
降噪滤波