一种基于ABST-Net时空预测模型的干旱灾害预测方法

本发明提供一种基于ABST‑Net时空预测模型的干旱灾害预测的方法，属于深度学习技术领域。该方法设计了一种用于加强模型时空特征提取能力的模块，根据时空预测的特点，该模块利用时间注意力、通道注意力与空间注意力机制分别从时间、通道、空间三种不同的维度上提取时空特征，采用多维度的注意力机制能够更全面和精准地捕捉时空特征，增强特征提取的准确性；同时，基于该模块设计了一种适用于时空预测的ABST‑Net模型，从而使该模型对干旱灾害的时空预测更加准确。