一种基于贝叶斯深度学习的人类智能评估方法

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一种基于贝叶斯深度学习的人类智能评估方法
申请号:CN202410783536
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118643306B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于贝叶斯深度学习的人类智能评估方法,属于无人机意图识别技术领域;解决了在不确定环境下无法准确判断敌方无人机意图的技术问题。其技术方案为:建立适用于意图识别的贝叶斯深度学习网络并收集敌方无人机的态势信息;以敌方无人机态势信息作为输入,使用已建立的贝叶斯深度学习网络和人类智能对敌方无人机的意图进行独立判断;通过推理机制整合机器智能判断结果,从而推理和验证人类智能的判断结果。本发明的有益效果为:在复杂和不确定环境下,结合机器智能的计算优势和人类智能的经验判断,提供更准确的敌方无人机意图识别,增强我方无人机在战场中的决策能力和战术优势。
技术关键词
无人机 深度学习网络 智能评估方法 作战飞机 人类 规则设计 线性 意图识别技术 方位角 推理机制 训练集数据 蒙特卡洛 矩阵 定义 参数 决策 切片
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