一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法

本发明提供了一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法，属于填埋场渗漏风险预测领域，包括：填埋场环境数据的收集、渗漏模型的建立、待优化参数及优化目标函数的确立、先验分布的明确、使用贝叶斯‑自适应抽样算法对待优化渗漏参数进行迭代和率定、根据率定结果对渗漏模型的渗漏参数进行更新，得到更新完成的填埋场渗滤液渗漏模型，利用更新完成的填埋场渗滤液渗漏模型对未来填埋场渗滤液渗漏进行预测，得到渗漏风险数据。本发明有效融合了观测数据和模型预测数据，通过不断迭代和更新渗漏模型的参数，使得预测结果更加可靠，并能及时反映填埋场渗漏的实际情况。