一种基于时序异构学术信息网络的人名消歧方法和设备

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于时序异构学术信息网络的人名消歧方法和设备，其中，人名消歧方法包括：S10、针对待消歧的多篇文献，根据属性数据构建时序异构学术信息网络；S20、对时序异构学术信息网络进行特征编码，得到初始特征向量；S30、对于目标类型下的所有目标节点，确定目标元路径；对每个目标节点对应的目标元路径进行初次特征聚合，得到基于不同的发表时间的时序特征向量集合；S40、基于语义特征，对时序特征向量集合进行二次特征聚合，得到最终表征向量；S50、基于所有目标节点的最终表征向量进行聚类分析，以达到人名消歧目的。其有益效果是，能够更充分地体现歧义实体的特征，获得更佳的消歧效果。