多模态情感计算赋能的自适应交互式语言学习系统及其配套方法

本发明公开了多模态情感计算赋能的自适应交互式语言学习系统及其配套方法，属于人工智能技术领域，包括多模态情绪实时感知与量化模块MHAE‑Net、个性化自适应对话与干预策略模块ADIS‑RL和虚拟对话伙伴交互界面模块EC‑NLG，所述多模态情绪实时感知与量化模块MHAE‑Net由语音信号采集与处理单元、语音情感分析单元、文本情感分析单元、面部表情情感分析单元、生理信号情感分析单元和多模态情感融合与决策单元组成，本发明中，通过实时感知学习者的情绪状态，动态调整互动策略，有效缓解语言口语焦虑，提升口语自信心，系统采用多模态情感计算技术，提高了情绪识别的准确性和鲁棒性，并针对不同情绪状态设计了针对性的互动策略，为学习者提供个性化的情感支持和语言练习。