摘要
本发明提供一种基于三维点云的超声波焊接焊坑深度测量方法,涉及工程测量技术领域,所述测量方法结合二维与三维点云数据的融合检测方法,克服了传统二维图像测量方法抗干扰能力差的问题,能够在复杂焊接环境中稳定运行,确保了检测结果的可靠性。同时采用光谱共焦传感器和三维点云技术,能够精确捕捉焊接表面的三维形态。通过点云分位数滤波和MAD去噪技术,有效消除噪声,提高了焊坑深度测量的精度。此外,本发明通过多种先进算法(如点云分位数滤波、百分位插值筛选、平面投影分割等)实现了焊坑深度测量过程的自动化,减少了人工干预的需求,提高了检测效率。
技术关键词
深度测量方法
超声波焊接
光谱共焦传感器
三维点云数据
三维点云技术
轮廓提取技术
图像测量方法
融合检测方法
分割方法
基准面
图像处理算法
离散噪声
先进算法
分辨率
滤波
消除噪声
边缘检测
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钛合金板材
特征值
轮廓
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