一种车辆电池荷电状态的预测方法、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种车辆电池荷电状态的预测方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202410787596
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118566756A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种车辆电池荷电状态的预测方法、电子设备及存储介质,该方法包括:获取样本车辆电池的至少两组电池参数,其中,每组电池参数包括电池状态值以及与电池状态值对应的电池荷电值;通过至少两组电池参数对待训练预测模型进行训练,并在训练过程中通过遗传算法优化待训练预测模型的模型参数,以在训练结束时得到目标预测模型;基于目标预测模型对待预测电池进行荷电状态预测。实现加快模型训练速度和训练精度,从而提高荷电状态的预测精度。
技术关键词
训练预测模型 车辆电池 参数 荷电状态预测 预测误差 遗传算法优化 电子设备 可读存储介质 计算机 处理器通信 样本 存储器 指令 精度 关系 速度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多传感器融合的门窗表面处理智能调控系统及方法
智能调控系统 多传感器融合 门窗 人机交互模块 多模态
2
一种基于三阶张量自表示求相似度张量的聚类方法及系统
数据 计算机外部设备 矩阵 切片 样本
3
风险预测方法、装置、存储介质、程序产品及电子设备
超参数 风险预测方法 训练样本集 正则化参数 风险预测装置
4
用于增材制造氧化物弥散强化钢的自适应调控方法、设备和系统
前馈神经网络 成形 神经网络模型 氧化物弥散强化 参数
5
一种倾角仪的数字化校准方法和系统
卡尔曼滤波算法 数字化校准方法 倾角仪 地磁场数据 车辆实时运动状态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号