风险预测方法、装置、存储介质、程序产品及电子设备

本申请公开了一种风险预测方法、装置、存储介质、程序产品及电子设备。涉及人工智能领域。该方法包括：在获得目标用户授权的情况下，获取目标用户的用户信息，其中，目标用户为申请贷款的用户，用户信息至少包括目标用户申请贷款时所提供的申请信息；通过目标预测模型对用户信息进行处理，得到目标用户的贷款违约风险值，其中，目标预测模型在训练过程中使用的超参数基于贝叶斯优化算法得到，超参数包括以下至少之一：学习率、神经网络的层数、每个处理层的神经元数量、正则化参数、批次大小。通过本申请，解决了相关技术中对用户贷款进行违约风险预测时，预测准确性低的问题。