摘要
本申请涉及人机交互技术领域,具体是涉及车内肩颈拉伸的人机互动方法、装置、终端及存储介质。方法包括:通过用户的状态数据确定拉伸姿势序列;获取用户执行每一拉伸姿势的视频数据,通过姿态算法模型获取每帧图像的五官和关节位置信息;根据每帧图像的五官和关节位置信息生成可视化的人体关键点分布图;根据各帧图像的人体关键点分布图,判断用户的实际拉伸姿势是否达标。本发明通过车内摄像头获取用户拉伸时的视频数据,并建立可视化的五官和肢体的关键点,使用户自主检验拉伸姿势是否标准。同时终端根据这些关键点进行数据分析,更客观准确地判断拉伸姿势是否标准。本发明的车内肢体互动场景提高了用户参与度,可以有效地缓解行车疲劳。
技术关键词
人机互动方法
人体关键点
姿势
图像
算法模型
数据
关节
弯头
顶点
人机互动装置
序列
视频
车内摄像头
人机交互技术
互动场景
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终端设备
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