摘要
本发明适用于储能管理技术改进领域,提供了非侵入式智能负载检测家庭储能能源管理的方法,包括:S1、获取家庭电路中各负载设备的阻抗;S2、依据在不同频率下获取负载设备的阻抗值计算获得家庭电路中负载设备的功率数据;S3、将获取的功率数据输入已设定的神经网络模型预测家庭电路中负载设备的工作状态;S4、根据预测家庭电路中负载设备工作状态需求能量及能源供应能量分配能源使用比例。实现节能减排目标,既有利于减少电费支出,又有利于根据用电设备负载情况来告知用电设备是否存在潜在火灾等危险。
技术关键词
负载设备
能源管理
家庭
有功功率
设备工作状态
神经网络模型训练
电路
能量分配
储能管理技术
数据
节点
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频率
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