一种基于图像金字塔和代理模型的成捆钢筋端面图像分割方法

本发明提出了一种针对建筑行业中钢筋图像分割的快速精确方法。该技术通过图像金字塔分解成捆钢筋图像，创建多尺度图像序列，并在最低分辨率层初始化决策向量。在每个层级，选择关键像素对并构建基于高斯过程回归的代理模型来近似评估函数，随后通过优化算法寻找最优解。实施代理模型共享策略，以减少重复计算，加速优化过程。通过上采样技术将优化结果传播至高分辨率层，确保信息一致性并提升分割质量。最终，计算最高层级的分割结果，生成精确的钢筋端面图像。此方法大幅提高了分割速度和精度，适用于建筑施工监控和质量检测等时间敏感场景，具有显著的实用价值和市场潜力。