一种基于目标鲁棒性优化的电力系统机组组合方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于目标鲁棒性优化的电力系统机组组合方法
申请号:CN202410789360
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118353102B
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于目标鲁棒性优化的电力系统机组组合方法,具体包括以下步骤:步骤一,建立机组组合模型,所述机组组合模型的目标函数为最小化燃料成本、启动成本以及加权失负荷的和,其中燃料成本表示为分段线性化耗量函数;步骤二,考虑光伏出力限制不确定性的目标鲁棒性优化模型,引入光伏出力随机变量为光伏出力期望与光伏出力预测误差项之和;步骤三,模型的求解方案。
技术关键词
预测误差 燃煤机组 机组组合模型 鲁棒性 光伏电站出力 变量 计划 分段 决策 母线 场景 索引 负荷 矩阵 燃料 两阶段 度量
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于图像特征识别的圆孔测量方法、介质及系统
图像特征识别 测量方法 曲线 边界特征 特征点
2
路径得分优化方法、装置、设备及介质
CTC算法 序列 命令 标签 语音识别技术
3
翻唱识别模型训练方法、翻唱识别方法及相关装置
音频 识别模型训练方法 样本 锚点 计算机存储介质
4
基于智能调度与市场竞价优化的虚拟电厂运营方法及系统
运营方法 长短期记忆网络 策略 数据 强化学习算法
5
一种垃圾中转站渗滤液COD预测方法
垃圾中转站渗滤液 XGBoost模型 非线性拟合方法 机器可读存储介质 实时数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号