基于CT图像的脊椎高精度分割模型构建方法

本发明公开了基于CT图像的脊椎高精度分割模型构建方法，涉及医学图像处理技术领域。该基于CT图像的脊椎高精度分割模型构建方法，包括以下步骤：分割CT图像；脊椎数据子集评估；构建脊椎图像分割模型；脊椎图像分割模型性能评估。本发明通过将CT图像进行分割获取脊椎子图像，并提取脊椎子图像的纹理特征获取脊椎数据子集，据此获取数据集评估指数，同时利用脊椎数据子集进行模型训练获取脊椎图像分割模型，然后通过脊椎图像分割模型对脊椎子图像进行数据标注，最后对脊椎图像分割模型进行实时监测获取召回率和精确度，并结合数据集评估指数获取分割模型性能评估指数，达到了提高分割准确性的效果，解决了现有技术中存在分割效果差的问题。