一种基于人工智能的酒店能耗预测方法

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一种基于人工智能的酒店能耗预测方法
申请号:CN202510084600
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119539203B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
一种基于人工智能的酒店能耗预测方法,属于数据处理领域,包括数据处理模块、特征处理模块和决策模块;所述数据处理模块的输出信息用于特征处理模块的输入参数;所述数据处理模块从样本的角度进行数据的采集、数据的扩充;所述特征处理模块从特征向量的角度进行特征的提取、特征的压缩性降维;所述决策模块利用特征处理模块输出的特征进行任务的决策,实现对酒店能耗进行预测。本发明生成数据在统计特性上更接近真实数据,显著增强模型的适应性和泛化能力;避免网络训练过程中的梯度问题,优化网络性能;增强降维模型的鲁棒性,提升数据表示的准确性和压缩性能;增强分类精度和对输入数据分布变化的响应速度。
技术关键词
高阶神经网络 能耗预测方法 鲸鱼优化算法 数据处理模块 编码器 神经网络参数 特征提取模型 生成对抗网络 解码器 样本 神经网络算法 自动化传输系统 数据分布 决策 神经网络输出层 梯度下降法 网络拓扑动态
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