摘要
本发明涉及一种连接接头失效特性预测方法、装置及应用;方法包括:确定神经网络模型的输入与输出;建立并训练神经网络模型;优化控制并验证预测精度是否满足要求;输出神经网络模型;本发明以连接接头种类、加载角度、上下板的材料、厚度参数作为输入,以连接接头失效峰值力、失效位移、失效吸能参数作为输出;为提高神经网络模型预测精度,基于现有接头失效数据库中80%的数据进行模型训练,基于数据库中10%的数据进行参数调整,基于数据库中剩余10%的数据验证神经网络模型的预测精度是否满足要求;应用本发明提出的神经网络模型可预测数据库以外的钢铝连接接头失效特性,减少试验成本,节省开发时间。
技术关键词
特性预测方法
训练神经网络模型
接头
建立神经网络模型
材料牌号
参数
特性预测装置
精度
训练集数据
数据验证
测试模块
变量
输出模块
可读存储介质
数值
系统为您推荐了相关专利信息
地下电缆
电缆接头温度
电缆绝缘老化
集成传感器
监测方法
数据集获取方法
训练神经网络模型
度计算方法
元素
列表
训练神经网络模型
无人车
输入神经网络模型
特征值
加速度