硼中子俘获治疗计划疗效预测模型构建方法和装置

本发明公开了一种硼中子俘获治疗计划疗效预测模型构建方法和装置，所述方法包括：采集不同变化因子信息及对应的剂量分布数据和硼浓度数据，得到训练数据集；基于训练数据集驱动特征提取网络训练，提取不同变化因子信息对应的初始剂量分布特征和初始硼浓度特征，作为深层神经网络的第一特征输入，得到优化后的剂量分布特征和硼浓度特征；基于医学影像信息构建物理模型，对优化后的剂量分布特征和硼浓度特征进行评估，得到BNCT剂量覆盖特征和BNCT硼浓度变化特征，将其作为深层神经网络的第二特征输入，进行网络参数更新及迭代；基于训练完成的特征提取网络和深层神经网络建立预测模型。本发明可为硼中子俘获治疗计划的制定与优化提供有效指导和支持。