一种基于结构磁共振影像和弱监督解耦特征学习的神经发育障碍风险分析系统

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一种基于结构磁共振影像和弱监督解耦特征学习的神经发育障碍风险分析系统
申请号:CN202410791259
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118379278B
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于结构磁共振影像和弱监督解耦特征学习的神经发育障碍风险分析系统,包括:磁共振影像处理模块、神经发育障碍风险分析模块和风险评估输出模块;磁共振影像处理模块对结构磁共振影像进行数据读取、格式转换和预处理,神经发育障碍风险分析模块对预处理后的影像特征进行分析,提取与神经发育障碍相关的特征向量,风险评估输出模块负责对新被试的神经发育障碍相关的特征向量进行分析并输出相应的风险分析结果。本发明能够在不影响判别器性能的前提下,尽量去除了固有的发育偏差,有助于提高神经发育类疾病的患病风险分析能力。
技术关键词
神经发育障碍 结构磁共振 风险分析系统 全局特征提取 影像 年龄 分析模块 图像读取单元 注意力 三维结构 输出模块 形态学特征 神经网络模型训练 格式 编码器特征 磁共振设备 数据 球形
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