一种动力电池热失控预警方法、智能座舱、电子设备

本发明公开了一种动力电池热失控预警方法、智能座舱、电子设备，包括：从云端获取电池组数据，对所述电池组数据进行特征提取，形成高维矩阵，通过机器学习算法对高维矩阵进行降维，计算动力电池的失效概率并得到当前失效概率，将所述当前失效概率与预设的失效概率阈值进行对比，进行是否存在热失控风险的判断，确定高危单体电池。本发明在实现电池故障报警方法上提出了新的解决办法。基于云端技术的发展和应用，板载BMS数据可实时传输到云端进行存储和计算，将云端数据和智能算法进行结合运用大数据挖掘技术，实现对实时工况下，电池热失控风险进行预警，保障电动车安全运行。