摘要
本发明涉及弹道解算技术领域,公开了一种弹道快速解算方法、系统、计算机设备和存储介质,包括基于栅格化生成弹道计算参数,并进行解算,得到多条原始弹道数据,对原始弹道数据进行特征提取和分段处理,得到样本数据集;采用样本数据集对弹道解算模型进行训练,得到训练好的弹道解算模型,弹道解算模型包括前段轨迹子模型、中段轨迹子模型、后段轨迹子模型和轨迹特征子模型;将待解算参数输入训练好的弹道解算模型进行解算,得到轨迹散点数据。本发明将深度学习技术与实际弹道分段特性相结合,提出了基于分段训练策略的弹道快速预测方法,在保证预测精度的前提下实现毫秒级快速解算弹道,满足了导弹作战任务规划与决策实时性的要求。
技术关键词
轨迹特征
解算方法
数据
分段
参数
样本
计算机设备
深度神经网络模型
栅格
方位角
解算技术
解算系统
深度学习技术
处理器
矩阵
导弹
阶段
可读存储介质
存储器
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可视化管理方法
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物联网终端设备
工地环境
虚拟磁盘镜像
远程服务器
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图像拼接方法
语义标签
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特征提取模块
遥感图像去雾方法
图像处理方式
卷积神经网络模型
去雾图像
构建卷积神经网络
变电站巡检方法
巡检机器人
多模态深度学习
设备运行状态评估
设备状态数据