摘要
一种手机用高色域显示屏的检测方法,包括以下步骤:步骤一:构建机器学习的智能检测系统;步骤二:采用分区自适应色彩映射算法进行色彩校准;步骤三:采用基于视网膜感知的自适应亮度调节算法进行亮度测试与优化;步骤四:采用分数阶时频混合域变换算法进行响应时间评估与预测;步骤五:采用深度增量学习算法对海量检测数据进行挖掘与建模;步骤六:构建多模态智能检测平台,协同优化各项检测指标,在色彩校准环节,采用的分区自适应色彩映射算法能够充分考虑显示屏不同区域色彩失真的非均匀性,通过局部自适应的色彩映射函数实现精细化的色彩还原。
技术关键词
亮度调节算法
增量学习算法
视网膜神经节细胞
分区
映射算法
混合域
智能检测系统
色彩校准模块
分数阶傅里叶变换
响应时间预测
智能检测平台
变换算法
显示屏
数据分析模块
性能预测模型
优化网络参数
高精度相机
测试模块
系统为您推荐了相关专利信息
灌溉控制方法
水肥一体机
故障特征
动态预测模型
分区
精准调控系统
变形智能
时空卷积神经网络
温控执行器
混合预测模型
铝合金零部件
铝合金材料
提升系统
机器学习模型
深度学习算法