一种基于Geohash算法的飞行目标轨迹预测方法及装置

本申请公开了一种基于Geohash算法的飞行目标轨迹预测方法及装置，该方法包括：对原始轨迹数据进行异常值检测与清洗，得到原始轨迹数据对应的原始地理坐标；利用Geohash算法将原始地理坐标，转换为用于大模型训练的字符型数据，生成字符型轨迹数据集；构建基于字符型轨迹数据集的大模型训练流程，利用目标神经网络架构的预训练模型挖掘飞行目标对应的飞行轨迹的时空规律；基于典型目标轨迹预测样本集，对大模型进行模型微调，得到目标模型；基于目标模型，生成飞行目标对应的字符型轨迹数据，并通过Geohash反向解码，将字符型轨迹数据转换为目标地理坐标，并生成飞行目标的轨迹预测图。本方法具有数据处理能力强、实时性好、准确性高和泛化能力好的优点。