摘要
本公开的实施例公开了模型训练方法、文本排序结果生成方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:获取目标文本集和文本查询信息集;对于每个文本查询信息,执行第一生成步骤:根据目标文本集,确定初始文本排序结果;对初始文本排序结果进行排序结果调整,以生成第一文本排序优化结果;对至少一个初始教师模型进行模型训练,以生成至少一个教师模型;对初始文本排序结果集进行排序结果调整,以生成第二文本排序优化结果集;对初始学生模型进行模型训练,以生成学生模型。该实施方式与人工智能有关,可以解决标注样本数量不足的问题,在调用较少目标大语言模型的接口的基础上,有效地实现学生模型的模型训练。
技术关键词
文本
大语言模型
样本
教师
学生
模型训练方法
生成方法
模型训练装置
电子设备
处理器
计算机程序产品
数据
生成装置
存储装置
序列
介质
接口
基础
系统为您推荐了相关专利信息
融合方法
副本
行人重识别数据
行人重识别模型
行人特征提取
产品销量预测方法
BP神经网络
销量预测模型
历史销量数据
预测输出值
检测模型构建方法
混合物检测方法
模型误差
气体
计算机程序产品