基于岩石物理学的油藏储层参数预测方法、装置、设备

本申请提供一种基于岩石物理学的油藏储层参数预测方法、装置、设备。应用于油藏工程技术领域，该方法通过获取待测区域的岩心数据和测井数据；对岩心数据和测井数据进行初始化处理，得到初始化后的岩心数据和测井数据；将初始化后的测井数据输入随机森林模型，计算测井数据的多个特征对油藏储层参数的重权，得到测井数据的目标特征；根据初始化后的岩心数据和测井数据的目标特征，构建长短期记忆网络模型，根据长短期记忆网络模型以及岩石物理学知识构建目标预测模型，并训练目标预测模型，目标预测模型基于岩石物理学对油藏储层的参数进行预测，从而提高预测的准确性，提升工作效率。