摘要
本发明公开了一种上消化道癌筛查内镜图像的质量评估方法,属于人工智能技术领域,包括如下步骤:获取患者单次内窥镜检查时拍摄的若干上消化道癌筛查内镜图像;得到图像整体评估特征;得到图像时效评估特征;得到图像活检评估特征;构建图像质量评估模型;将获取的上消化道癌筛查内镜图像、图像整体评估特征、图像时效评估特征和图像活检评估特征输入图像质量评估模型,得到上消化道癌筛查内镜图像的质量评估结果。本发明解决了现有上消化道癌筛查内窥镜图像的质量评估方法不够全面和准确度不足的问题。
技术关键词
图像
Laplacian算子
融合特征
ResNet网络
染色
内窥镜
阶段
表达式
系数方法
梯度方法
人工智能技术
对比度
像素
指数
患者
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亮度
食管
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标签
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