一种锂电池荷电状态和可用容量的估算方法和系统

本发明公开了一种锂电池荷电状态和可用容量的估算方法和系统。包括：构建并训练基于LSTM网络且用于估算电池SOC的估算模型；将电池端电压、电压分量、端电流和表面温度输入至训练好的估算模型得到SOC估算值；用滤波算法对SOC估算值进行降噪得到电池最终的SOC；利用电池最终的SOC对可用容量进行估算得到可用容量估算值。本发明将电化学信息嵌入深度神经网络进行SOC估算，在短训练周期内学到正确的SOC映射关系，提高了深度神经网络的预测性能。本发明通过滤波方法提高了估算模型的精度，通过逆向安时积分方法利用滤波后的SOC估计值得到可用容量估计，将SOC估算法扩展到可用容量估计中。