一种基于知识图谱的学习路径推荐算法与系统

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正文
推荐专利
一种基于知识图谱的学习路径推荐算法与系统
申请号:CN202410798602
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118863032A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于学习路径推荐技术领域,尤其是一种基于知识图谱的学习路径推荐算法与系统,针对现有的学习路径推荐方法无法对学习者的信息数据以及学习影响因素数据进行全面采集分析,且推荐方法较为单一,从而导致降低了学习路径推荐的准确性,影响学习者的学习效率的问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:先进行学生的学习数据以及因素影响数据采集,对采集的数据进行整理分析;S2:根据采集的数据构建学生的学习兴趣以及知识水平模型,本发明能够在使用过程中,对学习者的信息数据以及学习影响因素数据进行全面采集分析,并具备多种推荐方法,从而提高了学习路径推荐的准确性,保证学习者的学习效率。
技术关键词
学习路径推荐系统 社交网络分析 图谱 学生 过滤模块 深度学习建模 数据采集模块 数据分析模块 传输单元 协同过滤算法 学习路径推荐方法 信息采集单元 深度学习算法 匹配模块 学习历史数据
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