一种电池包健康智能管理方法及系统

本发明公开了一种电池包健康智能管理方法及系统，涉及电池健康技术领域，该系统通过电池包检测模块能够实时获取电池包在充电过程中的充电数据，并进行预处理，在预测模型模块中，基于历史充电数据和电池包的特性，系统构建了一个高效的电池包温度预测模型。这个预测模型利用了先进的循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM深度学习技术，能够对当前电池包在充电过程中的温度变化趋势进行准确预测。通过分析预测结果，系统能够及时发现电池包温度出现异常情况，通过及时预测和响应，系统能够有效地预防电池过热或过冷等问题的发生，保障电池的安全性和稳定性，从而延长电池的使用寿命并提高其性能表现。