基于半监督学习的非小细胞肺癌KRAS基因突变图像预测系统

本发明公开了一种基于半监督学习的非小细胞肺癌KRAS基因突变图像预测系统，包括数据预处理模块，三分支注意力引导特征聚合模块(TAFA)，双融合注意力模块(BiFM)和分类器模块。本发明一种是适用于计算机视觉领域的基于注意力的网络模型，它可以很好的执行图像分类任务，旨在利用有限的标记数据和大量的未标记数据，提高预测模型的准确性和鲁棒性；该模型利用了注意力机制，注意力机制是一种在深度学习模型中用于增强对重要信息的关注及利用的技术，它可以被看作是模拟人类注意力机制的一种方式，使模型能够在处理输入数据时集中关注特定的部分或特征。