摘要
本发明公开了一种垃圾分类处理全流程监测管理系统,涉及垃圾分类处理技术领域,解决了因未考虑到不同体积、重量以及不同类型的垃圾在运输过程中所需使用的垃圾运输车辆不同,可能会导致运输次数增加,从而降低整体运输效率的技术问题;本发明通过传感器实时采集垃圾桶的填充信息并判断是否超出容量阈值;对需要清理垃圾桶的时间进行预测得到预测清理时间;采集垃圾投放处的垃圾图像数据,根据图像识别技术对各种类型垃圾进行识别并分类,根据分类数据判断是否有需要加急处理的垃圾;根据预测清理时间派遣收集员对垃圾进行收集;根据填充信息调整管理与运输策略,根据垃圾分类数据对垃圾进行处理,提高了垃圾分类处理全流程的效率。
技术关键词
监测管理系统
时间预测模型
人工智能模型
清理垃圾桶
图像识别技术
数据
易腐垃圾
状态监测模块
长短记忆神经网络
超声波传感器
垃圾运输车辆
分类特征
垃圾桶内垃圾
垃圾桶内胆
卷积神经网络模型
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智能监测管理系统
站点
序列
时间序列特征
时间预测模型
时间卷积网络
编码特征
离散余弦变换
主动减震方法
减震单元
运动
主动减震系统
视觉传感器
患者
终端
机器学习模型
图像识别技术识别
关键词提取算法
抗菌肽
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