基于强化学习的自适应调制编码方法

本发明公开了基于强化学习的自适应调制编码方法，属于无线通信技术领域。技术方案：采用GRU网络对历史信道状态信息进行建模，预测未来的信道状态；采用深度Q网络算法进行训练和优化；根据强化学习模块输出的最优调制编码方案进行动态调整；接收实际传输结果，并将反馈信息用于强化学习模块的优化。有益效果：本发明所述的基于强化学习的自适应调制编码方法旨在提升系统频谱效率和吞吐量，该方法利用基于信道预测方法预测的信道状态信息作为环境状态，利用GRU构建的网络进行环境的一个分类，随后利用强化学习算法强大的自学习能力，根据信道状态信息在将误码率保持在预定义的阈值之内的同时自匹配调制编码方案，来提高频谱利用率和系统吞吐量。