网点差异化考核激励方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种网点差异化考核激励方法、装置、设备及存储介质，通过收集与所有网点相关的多维度数据，对多维度数据进行特征工程提取，利用数据特征集构建随机森林算法模型，通过随机森林算法模型对所有网点进行分类，设置多种激励方案，利用预设的深度Q网络强化学习模型模拟不同网点类型信息在不同激励方案下的行为，根据激励结果模拟信息确定网点类型信息对应的最优激励方案，对最优激励方案进行评分，基于方案评分信息生成模型训练样本，利用模型训练样本对深度Q网络强化学习模型模拟进行迭代更新，通过建立科学合理的激励体系，有效调动网点的积极性，提升服务质量，增强客户忠诚度，进而提升快递公司竞争力。