一种基于改进遗传算法的海绵排样算法

本发明涉及海绵生产监测技术领域，具体公开了一种基于改进遗传算法的海绵排样算法，用于解决现有的海绵排样方法中无法结合改进的遗传算法根据形状的排布选择一条移动时间最小、切割难度最低的有效路径的问题，包括初始化输入数据，适应度评估、种群多样性评估及压缩特性反馈分析及动态变异率调整，选择操作，遗传操作，路径优化，种群更新与迭代，终止条件检测，输出最优解；通过改进的遗传算法，结合多点交叉和变异操作，使海绵材料排样更高效，利用贪心算法生成高质量初始种群，材料利用率高，通过适应度评估、种群多样性评估和压缩特性反馈分析，防止陷入局部最优，动态变异率调整提高适应性，贝塞尔曲线生成平滑切割路径，优化切割效率。