摘要
本发明涉及燃油调节检测技术领域,具体涉及一种基于多元时序回归模型航发燃调系统异常检测方法及系统,该方法包括获取航发燃调系统运行时多个监测单元对应的维度数据;获取VAE网络中的编码器,作为整体多元时序回归模型的长时序特征提取器;获取长时序特征;获取训练好的多元时序回归模型;获取燃调系统关键特征维度在各个时刻的回归预测结果;根据燃调系统关键特征维度在各个时刻的回归预测结果对待检测的数据的异常进行判断。本发明通过结合VAE网络中的编码器,建立多元时序回归模型,通过比较回归预测结果与实际数据,根据偏差程度筛选出其中的异常数据,最终实现针对航发燃调系统数据的异常检测。
技术关键词
系统异常检测方法
监测单元
时序特征
特征提取器
机载数据记录仪
调节检测技术
编码器
网络模型训练
数据处理模块
训练集
数据采集模块
异常数据
偏差
燃油
飞机
系统为您推荐了相关专利信息
负载运行状态
热力图生成方法
稳态供电
压电振动传感器
桩支撑结构
图像拼接方法
多尺度特征金字塔
多尺度特征提取
网格
校正技术
多模态脑影像
损伤诊断方法
深度学习神经网络
数据
多模态特征融合