基于边界优化的医学图像分割方法

本发明涉及一种基于边界优化的医学图像分割方法，属于医学图像处理领域。该算法以提升边界表示能力为切入点，提出了一个全新的全监督医学图像分割架构，在编码阶段增设边界学习模块，使高层特征兼具语义和边界信息，并在解码阶段设计边界增强模块挖掘模糊边界线索，提升模型边界表示能力。本发明通过优化模型的边界感知能力，有效解决了U型卷积神经网络在编码阶段丢失边界信息的问题，提高了医学图像分割性能。