底泥重金属污染修复效果的多目标预测评估方法及设备

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底泥重金属污染修复效果的多目标预测评估方法及设备
申请号:CN202410811992
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118658555A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种底泥重金属污染修复效果的多目标预测评估方法及设备,包括:收集生物炭修复底泥中重金属修复效果的数据信息,并基于数据信息提取特征信息;对特征信息进行预处理,并采用随机森林对缺失值进行填充,得到输入特征;采用输入特征对每个初始预测模型进行训练,得到训练后的预测模型;根据贝叶斯自动调参优化算法选择最优超参数,采用预设的评价指标对选用最优超参数的预测模型进行评估,得到对应的评价指标,根据评价指标确定预测模型及模型参数并保存训练后的模型为对应的最佳模型;采用融合模型识别预测生物炭对底泥中重金属的多目标修复效果。采用本发明提高了预测生物炭对河流底泥重金属污染物修复效果的准确性和稳定性。
技术关键词
重金属污染修复 预测评估方法 XGBoost模型 生物炭 超参数 调优算法 采样点 指标 随机森林 阳离子交换容量 浸出液 修复重金属 河流底泥 模型训练模块 可读存储介质 特征提取模块 数据 处理器 协方差矩阵
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