摘要
本发明公开了一种协助水下机器人作业的图像增强的方法。首先通过校正畸变,获得图像中的目标物体形状和位置更精确地反映真实情况,利用滤波的方法对图像中的背景进行衰减处理,突出目标物体,若图像对比度较低就接着采用直方图均衡化方法增强图像中的灰度差异,最后通过引用去雾算法来改善图像质量。利用水下相机获取的深度信息,对图像进行智能修复和增强,然后再通过YoLo目标检测模型对水下图像中的物体进行检测,最终达到提高水下图像清晰度和可视化的效果。
技术关键词
水下机器人作业
图像增强
去雾算法
暗通道先验
原始图像数据
直方图均衡化方法
色彩校正方法
对比度
物体
水下相机
能见度
高清摄像头
相机镜头
颜色
滤波器
效应
系统为您推荐了相关专利信息
深度残差
变换特征
腐蚀检测方法
非线性特征提取
残差网络
显微图像拼接方法
局部图像特征
图像融合算法
图像增强模型
轻量级卷积神经网络
电力预警方法
设备异常检测
可视化页面
显示电力设备
数字孪生技术
血管图像分割方法
深度卷积网络
静脉
分支
图像分割装置