一种基于多视距下的病媒生物智能检测方法及系统

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一种基于多视距下的病媒生物智能检测方法及系统
申请号:CN202410813062
申请日期:2024-06-23
公开号:CN118486052A
公开日期:2024-08-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多视距下的病媒生物智能检测方法及系统,系统包括以下部分:图像获取与预处理模块、自适应特征提取模块、动态加权融合模块、局部增强检测模块、冗余消除模块等。本发明病媒生物智能检测方法,包括以下步骤:S1、多层自适应特征提取网络提取病媒生物图像不同尺度的特征,将不同视距的特征数据进行融合,对融合后的特征进行局部增强处理,减少冗余数据,得到清理后的特征集;S2、设计一个增强型时空关联特征分类的智能检测算法,结合时空特征提取和多层分类策略,从清理后的特征集中提取时空关联特征,并进行分类,对分类结果进行后处理,筛选出高置信度的检测结果,实现对病媒生物的高精度智能检测。
技术关键词
特征提取模块 智能检测方法 智能检测算法 智能检测系统 冗余 时空卷积神经网络 特征提取网络 多层分类网络 生物 分类策略 图像 消除算法 数据 动态 精度 参数
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