摘要
本发明公开了一种基于多视距下的病媒生物智能检测方法及系统,系统包括以下部分:图像获取与预处理模块、自适应特征提取模块、动态加权融合模块、局部增强检测模块、冗余消除模块等。本发明病媒生物智能检测方法,包括以下步骤:S1、多层自适应特征提取网络提取病媒生物图像不同尺度的特征,将不同视距的特征数据进行融合,对融合后的特征进行局部增强处理,减少冗余数据,得到清理后的特征集;S2、设计一个增强型时空关联特征分类的智能检测算法,结合时空特征提取和多层分类策略,从清理后的特征集中提取时空关联特征,并进行分类,对分类结果进行后处理,筛选出高置信度的检测结果,实现对病媒生物的高精度智能检测。
技术关键词
特征提取模块
智能检测方法
智能检测算法
智能检测系统
冗余
时空卷积神经网络
特征提取网络
多层分类网络
生物
分类策略
图像
消除算法
数据
动态
精度
参数
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多层特征融合
特征提取模块
命名实体识别
上下文特征
分类系统
人体活动识别方法
传感器特征
融合特征
特征提取模块
线性分类器
联合检测方法
非接触式
双目相机
联合检测装置
金字塔结构
数据融合系统
融合算法
特征提取模块
冗余度
数据融合技术