交通流预测方法和交通流预测系统

AITNT
正文
推荐专利
交通流预测方法和交通流预测系统
申请号:CN202410813731
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118673273B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种交通流预测方法和交通流预测系统,该交通流预测方法包括:获取待预测站点的历史交通流数据以及空间位置数据;对历史交通流数据以及空间位置数据进行预处理和特征提取以获得处理数据和特征数据;融合待预测站点的里程矩阵构建延迟感知特征提取模型;基于处理数据和特征数据,通过延迟感知特征提取模型获取延迟交互特征数据;对延迟交互特征数据进行卷积,以获取待预测站点在下一时间窗口的交通流。
技术关键词
交通流预测方法 特征提取模型 交互特征 交通流预测系统 站点 时间序列特征 融合注意力机制 周期性特征 可读存储介质 编码 矩阵 DTW算法 前馈神经网络 处理器 特征提取模块 数据获取模块 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
快速水质反演方法、装置、设备及存储介质
无人机遥感数据 反演模型 反演方法 站点 卫星遥感数据
2
一种基于动态自蒸馏和层级式时间尺度的车路协同交通流预测方法、装置与存储介质
交通流预测方法 蒸馏 特征提取模块 层级 动态路径规划
3
基于数据融合的分布式光伏台区电能质量评估方法和系统
分布式光伏 电压越限概率 协同控制策略 谐波畸变率 电能
4
一种基于机器学习的化工园区目标地物识别方法
卫星影像数据 地物识别方法 纹理特征 化工 兴趣点
5
基于内容查询和位置查询的人物交互检测方法
交互检测方法 交互特征 语义特征 物体 解码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号