一种融合不同细分领域的模型的方法及装置

本申请公开了一种融合不同细分领域的模型的方法。训练多个指令模型。将每个指令模型的参数矩阵减去基础模型的参数矩阵，得到每个指令模型的参数差值矩阵。在每个指令模型的参数差值矩阵中删除部分参数——即矩阵元素，得到每个指令模型的删除部分参数后的参数差值矩阵。对每个指令模型的删除部分参数后的参数差值矩阵进行参数重分布。对每个指令模型的参数重分布后的参数差值矩阵进行参数融合以及加权平均，并用多项式学习建模获得一个最终参数差值矩阵。将所述最终参数差值矩阵和基础模型的参数矩阵进行参数合并，获得统一指令模型。本申请实现了将多个独立的指令模型融合为一个统一模型。