一种岩石类型智能识别方法及系统

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一种岩石类型智能识别方法及系统
申请号:CN202410816702
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118839212A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种岩石类型智能识别方法及系统,涉及地质勘探技术领域。通过专注于从图像中提取视觉特征的第一识别模型和专注于处理和分析物理和化学属性数据的第二识别模型,分别独立地对岩石类型进行分类,并通过比较和融合两个模型输出来提高分类的准确性和可靠性,充分利用不同来源的特征信息,提供更全面和准确的岩石类型识别结果,同时基于改进的麻雀搜索算法能够有效地在庞大的特征集中搜索并识别出对分类性能贡献最大的特征子集,减少冗余和不相关特征的影响,从而提高分类的准确性和效率。
技术关键词
智能识别方法 岩石特征 搜索算法 dropout方法 特征提取网络 分类网络 智能识别系统 地质勘探技术 物理 数据收集模块 图像 模型训练模块 多层感知机 视觉特征 特征选择 位置更新 代表 输出模块 阶段
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