摘要
本发明公开了一种岩石类型智能识别方法及系统,涉及地质勘探技术领域。通过专注于从图像中提取视觉特征的第一识别模型和专注于处理和分析物理和化学属性数据的第二识别模型,分别独立地对岩石类型进行分类,并通过比较和融合两个模型输出来提高分类的准确性和可靠性,充分利用不同来源的特征信息,提供更全面和准确的岩石类型识别结果,同时基于改进的麻雀搜索算法能够有效地在庞大的特征集中搜索并识别出对分类性能贡献最大的特征子集,减少冗余和不相关特征的影响,从而提高分类的准确性和效率。
技术关键词
智能识别方法
岩石特征
搜索算法
dropout方法
特征提取网络
分类网络
智能识别系统
地质勘探技术
物理
数据收集模块
图像
模型训练模块
多层感知机
视觉特征
特征选择
位置更新
代表
输出模块
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
多约束条件
约束卡尔曼滤波
误差修正算法
运动
消除算法
测量点
禁忌搜索算法
位置更新
残差神经网络
无人机天线
动态编译技术
包过滤技术
节点
分析工具
识别关键路径
联合优化方法
多任务学习模型
多任务学习策略
分类网络
特征提取网络
智能分析系统
数据立方体
协方差矩阵
人工智能识别技术
特征提取网络