一种基于机器学习的金融交易风险评估方法、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于机器学习的金融交易风险评估方法、设备及介质
申请号:CN202410819248
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118628113A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种基于机器学习的金融交易风险评估方法、设备及介质,涉及金融技术领域,方法包括:通过待预测金融交易对应的多维度历史交易信息和预先构建的金融风险评估模型,确定待预测金融交易对应的模型预测风险指标,利用网络爬虫技术,采集市场参与用户的实时文本数据,以基市场参与用户的实时文本数据,对所述前金融市场进行市场情绪评估,确定当前金融市场对应的当前市场情绪指标;根据当前市场情绪指标,确定当前金融市场对应的预测金融事件,以通过预测金融事件,对模型预测风险指标进行修正,确定待预测金融交易的当前预测风险指标;基于待预测金融交易的当前预测风险指标,确定所述待预测金融交易的风险等级。
技术关键词
金融交易风险 指标 文本 数据 情绪特征 爬虫技术 非易失性计算机存储介质 计算机可执行指令 管理策略 风险评估报告 机器学习算法 评估设备 处理器通信 参数 自然语言 周期 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多要素无人机测流方法及系统
检测水体 无人机实时定位 数据 测流方法 流速
2
一种齿轮和花键加工智能设计与制造方法及系统
数字孪生系统 智能模型 大语言模型 花键 强化学习技术
3
一种鸡胴体体表缺陷自动检测方法
缺陷自动检测方法 图像采集模块 工业相机 检测网络模型 缺陷类别
4
基于组件化的三维模型设计方法及系统
三维模型设计方法 立方体 颜色 空间直角坐标系 拉普拉斯金字塔
5
一种交通路网多模态感知的异常事件预警方法、系统
异常事件 多模态 车辆状态信息 原型 预警方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号