摘要
本说明书实施例公开了一种基于机器学习的金融交易风险评估方法、设备及介质,涉及金融技术领域,方法包括:通过待预测金融交易对应的多维度历史交易信息和预先构建的金融风险评估模型,确定待预测金融交易对应的模型预测风险指标,利用网络爬虫技术,采集市场参与用户的实时文本数据,以基市场参与用户的实时文本数据,对所述前金融市场进行市场情绪评估,确定当前金融市场对应的当前市场情绪指标;根据当前市场情绪指标,确定当前金融市场对应的预测金融事件,以通过预测金融事件,对模型预测风险指标进行修正,确定待预测金融交易的当前预测风险指标;基于待预测金融交易的当前预测风险指标,确定所述待预测金融交易的风险等级。
技术关键词
金融交易风险
指标
文本
数据
情绪特征
爬虫技术
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
管理策略
风险评估报告
机器学习算法
评估设备
处理器通信
参数
自然语言
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关系
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