一种肺癌风险预测方法

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一种肺癌风险预测方法
申请号:CN202410819277
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118600007A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种肺癌风险预测方法,包括步骤:S101、分别获取检测目标人员的生活环境信息、生活方式信息和DNA样本;S102、根据上一步骤获取的生活环境信息、生活方式信息、DNA样本分别确定检测目标人员的环境因素评价、生活方式评分以及PRS遗传风险等级;S103、构建肺癌风险预测模型,将检测目标人员的环境因素评价、生活方式评分和PRS遗传风险等级作为肺癌风险预测模型的输入参数,对检测目标人员的肺癌发生风险进行预测,并输出预测结果,本发明有助于早期发现潜在的肺癌患者,提高治疗效果和生存率,预测结果可以为公共卫生政策制定提供科学依据,通过肺癌发生风险预测模型的构建和效果评价,有利于开展肺癌高危人群的健康评价、健康教育和健康促进。
技术关键词
肺癌风险预测模型 样本 基因 标记 因子 位点 效能 指标 表达式 基线 参数 数据 曲线 患者 频率
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