一种基于自适应图像增强算法的道路抛洒物检测方法

本发明公开了一种基于自适应图像增强算法的道路抛洒物检测方法，包括：构建自适应图像增强模块；获取原始图像数据集，随机选取部分图像输入自适应图像增强模块形成增强图像数据集，将原始图像数据集和增强图像数据集归为第一数据集；将第一数据集中的图像分别转换为弱光图像并划分训练集和验证集；建立改进YOLO v7目标检测模型，包括依次连接的骨干网络、多尺度特征融合模块和检测头；采用训练集和验证集对模型进行训练并验证，形成最终目标检测模型；将待识别图像输入自适应图像增强模块形成第一增强图像，将第一增强图像输入最终目标检测模型获得目标检测结果。能够提升对低能见度高速道路抛洒物的检测，减少误报率，保证道路安全。